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我以为只要上传一张图片就能识别的了

2019-01-01 21:21

  近日,百度2018世界大会在京举办,百度公司董事长兼首席执行官李彦宏在主论坛中,以一个辽宁盘锦农民的实际案例,展现基于AI遥感智能监测病虫害,完成精准科学用药,农药使用量降低50%,不仅大幅度降低投入、保障产量,也使消费者更安全,环境污染也会变少。

  如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”,就会发现与AI在其他领域的应用相比,农业依旧是未经广泛开垦的“蛮荒之地”。

  专注新农业服务的新客科技创始人刘新农表示,这背后的原因有很多,基本上可以归结为三个原因:缺乏数据,人才稀少,鲜有关注。

  但现在,情况有了变化。8月底,AI Challenger 2018联合新客科技发起了世界上首个农作物病害检测竞赛。竞赛中,会给参赛选手提供近5万张标注图片,覆盖10种植物的27种病害。

  据悉,从开始比赛到现在,已经吸引了来自世界各地的29个国家的近1200支团队参赛。

  AI+农业,是一个非常广泛的领域。今年的AI Challenger竞赛只选择了其中的一个方向:农作物病害检测。

  虽然只是其中的一个方向,但影响力不容小觑。据中国统计年鉴,2016年,由农业病害等灾害造成的直接损失超5000亿元,占农业生产总值的8.48%。

  刘新农介绍说,在农业生产中,农药使用也在急剧增加。这不仅导致农药残留引发社会问题,还会加剧对环境的污染。对农作物进行准确的病害识别并推荐合适的防治措施,不仅对于农业生产意义重大,对于改善整个社会经济环境也有帮助。

  本次竞赛,新客科技是数据支持方。据刘新农介绍,新客科技已经积累了近百万张带有标注的图片,涵盖数十个农作物品类的20余种常见农作物病害。

  虽然整个数据集的规模不大,但收集标注农业数据与收集标注其他领域的数据集不同。不仅门槛比较高,而且还会受到农作物生产周期的影响。

  “收集农业数据,需要有一定的专业知识,农作物病虫害是有程度的,只有专业的技术人员才能准确地标注出来,”刘新农说。“而且,农作物成长是有规律的,数据收集只能顺应这个过程。”

  竞赛的发起方创新工场人工智能工程院执行院长王咏刚表示,目前人工智能在图像识别领域已经非常成熟了,有了相应的数据,将其应用到农业病虫害检测中难度不大。

  “如果能够利用参赛选手的算法,开发出一个能够实际运用的产品,对于农业发展来说,是一个非常有价值的事情,”他说。

  阳光:现在还比较初级,识别错误率比较高,实用性不强。但是随着技术的发展和大数据的收集,相信以后一定会在实际生产中发挥越来越大的作用。

  其次,准确性,目前来说肯定不高,ai是靠大数据加持的,也就是说使用者越多,应用识别的东西越多,虽然一开始正确率不高,但随着样本的累积,数据库的丰富,ai的自我学习,准确率是会越来越高的。

  最后,虫害是十分简单的,大田作物,水稻,玉米,小麦,花生等等,常见虫害不过几种而已,如果按科目分,更少。所以虫害识别是相对简单点,当然,有人说线虫……肉眼都不一定看得见的,你手机能拍出来?各类螨,飞虱也一样,手机不一定拍得出来。但是危害症状是拍得出来的,比如有叶斑点,有鬼画符等等。难的是病害,大田的病害好看,比如水稻,一坨坨的金黄色那肯定是稻曲病了,稻瘟病、纹枯病都好判断。难的是大棚经作的病害,很多是几种病害复合发病,有的是生理性病害加上病理性病害。不过按照目前的病害防治方法,都是保护性的加上治疗性的加上叶面肥,反正跟你来全套还怕治不了?所以,虽然现在识别率低,正确率低,但以后肯定会更好。至少可以帮你缩小范围嘛。

  奔跑的毛姆:如果能结合无人机实现大规模的识别,准确率和误报率较高,系统实时性能上去,还是有不错的前景的。

  慧云信息智慧农业:是人工智能在农业方面的一个突破,但目前还处在比较初级的阶段,数据相对有限,所以开始可能只是针对几种作物的病虫害识别会比价准确,但应用在整体农业生产上的准确率还是比较低的,随着技术的不断进步,和数据的不断完善,在未来这项技术一定会越来越成熟,对作物病虫害的识别能力也越来越准确,做到能真正的帮助种植者进行农业生产。

  匿名用户:第一次听说有智能识别病虫害的软件,之前用的都是上传图片,然后等待专家回答的软件。看到这种软件心中澎湃,如果这个软件能帮助识别而且准确率高的话,那我们果农就可以不用苦求着专家了。

  小程序打开,我试着拍了一张照片,试试看准确率到底如何。拍完照片之后还需要选择作物类型,我以为只要上传一张图片就能识别的了,看来人工智能还需要努力呀!紧接着识别结果出来了,速度还挺快!

  至于结果对不对,我去咨询了一下植保专家先。试了其他几张照片,有些还能识别出来,有些感觉不是那么的准。总的来说,这种智能识别病害的我是第一次听到,自己在种果树也有多年了,希望这类软件能提高准确性!我现在都是在好多农资APP上面去咨询专家,也会到植保站去找专家咨询,但是一来一回消耗的时间比较多的,如果这类智能识别病虫害的软件能做好的话,应该对于我们果农是一个利好!

  看来网友对AI+农业还是比较看好的,只是还需要后续发展。借用某网友的话进行总结——这也算是人工智能在智慧农业上的一个好的应用,但还是有缺陷的,比如说识别精度还有待提高。但是这是一个开始,一个人农业和人工智能结合的一个开始,希望越来越好。

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